韦来生 张伟平  编著

作者简介

韦来生，中国科学技术大学教授、博士生导师。1973—1995年在中国科技大学数学系，1995年至今在中国科技大学统计与金融系从事教学科研工作。2004年获安徽省优秀教师称号。美国Mathematical Reviews 评论员。主要研究方向：贝叶斯分析和经验贝叶斯方法、线性模型参数估计和概率密度估计等。曾主持或参加国家自然科学基金、高等学校博士点基金等多项科研工作，研究工作曾获中国科技大学科研成果一等奖和安徽省科技进步四等奖等。在《中国科学》《数学学报》《数学年刊》《Ann. Inst. Statist. Math.》 《Statistics Probability Letters》等国内外核心期刊上发表论文60篇。

张伟平，中国科学技术大学管理学院统计与金融系教授。主要研究方向：纵向数据分析、贝叶斯统计、统计学习理论、风险度量中的统计方法等。主持或参加国家自然科学基金、高等学校博士点基金等多项。在国际重要学术期刊发表论文多篇。

图书简介

本书是供概率论与数理统计专业研究生使用的教材。内容包括绪论、先验分布的选取、后验分布的计算、贝叶斯统计推断、贝叶斯统计决策、贝叶斯计算方法、贝叶斯大样本方法、贝叶斯模型选择、经验贝叶斯方法和分层贝叶斯模型介绍等。本书可作为综合性大学、理工科院校、财经类院校和师范类院校概率论与数理统计专业研究生“应用统计”课程的教材或参考书。具备微积分、矩阵代数及概率论基本知识的读者即可使用本书。本书也可作为相关院校研究生、青年教师以及从事统计工作的工程技术人员的参考书。